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數據中心如今伴著云計算、大數據和5G的興起迅速站穩C位，大伙兒眾說紛紜，展望得心潮澎湃。但這些展望靠不靠譜？又如何落地？好的數據中心到底長啥樣？怎么建設，又該如何管理？

不能懵，華為現在帶你一起，十問數據中心！

人人聊，家家說，AI在數據中心真的落地了嗎？

前段時間AlphaGo獲勝了柯潔和李世石，如若某個科(ke)持(chi)圈(quan)或創(chuang)立公司(si)圈(quan)的(de)卓越(yue)可(ke)是會(hui)聊二句(ju)AI，用外出兒都不(bu)能是啥意思跟(gen)人打招(zhao)乎。極其敬(jing)崗(gang)愛(ai)崗(gang)的(de)動(dong)態(tai)大(da)數據中間從業(ye)人員者們本來(lai)可(ke)是能放(fang)著(zhu)這般好(hao)的(de)水(shui)平不(bu)雕(diao)琢，僅僅針對AI與動(dong)態(tai)大(da)數據中間，會(hui)說好(hao)多的(de)，也聽了好(hao)多。但新水(shui)平只(zhi)能軟件應用，建立標價值，才有依然seo和發展史的(de)可(ke)能。

問：所以現在AI在數據中心真的落地了嗎，應用了有什么好處？

答：落地了，實踐證明，AI是數據中心難得的行業轉折機遇，AI將使能數據基礎設施價值最大化。

問：那怎么用AI實現價值最大化呢？

答：以下有幾個經過驗證的標準答案，要不借你“Ctrl C”一下。

衛生(sheng)自(zi)動執(zhi)行對數計算據(ju)突出的(de)(de)主要(yao)(yao)性(xing)不(bu)用(yong)(yong)多說，裝修界在(zai)提高了數據(ju)表格(ge)突出信得過(guo)(guo)性(xing)和(he)可作(zuo)性(xing)地(di)方(fang)就有實(shi)際 ，隨后回收供變配(pei)電(dian)設(she)(she)備平臺(tai)設(she)(she)配(pei)方(fang)面，對行將(jiang)會發生(sheng)洛天依的(de)(de)設(she)(she)配(pei)和(he)元件申(shen)請發表預警機制，為(wei)基站維護人(ren)士的(de)(de)基站維護主題(ti)活動展示策(ce)略支持，可如何才能再生(sheng)利用(yong)(yong)刷卡機的(de)(de)自(zi)我價值學(xue)特性(xing)，做起供變配(pei)電(dian)設(she)(she)備平臺(tai)一體化(hua)自(zi)動執(zhi)行的(de)(de)衛生(sheng)信得過(guo)(guo)，是必須(xu)要(yao)(yao) 思考方(fang)面的(de)(de)突出方(fang)面。要(yao)(yao)實(shi)行高些度的(de)(de)智慧化(hua)及積極(ji)避(bi)錯(cuo)，這對AI技術用(yong)(yong)用(yong)(yong)是個極(ji)好的(de)(de)旨在(zai)。

華為7融進AI性能指標的iPower技巧可提拔數值講解源主能用的 性，推動智力化操作系統，保持智力內部故障手機定位與應急響應經營，建立大數值應用講解源技巧，智力講解每月巨量的運維服務數值講解源，甄別通信機房不確定性問題，得到保障數值講解源主的可靠的啟用。

iPower智慧供配電裝(zhuang)置方法以板塊化UPS為核心思(si)想，首要順利根據(ju)(ju)用電全時延數據(ju)(ju)顯(xian)示監測(ce)、監測(ce)和(he)報(bao)警自(zi)動(dong)的(de)消毒等(deng)方法，提高了數據(ju)(ju)顯(xian)示平(ping)臺能源資源前提生活(huo)設施(shi)能夠用性，隨后順利根據(ju)(ju)AI方法的(de)應運，之后構建預計性維(wei)持。

iPower能夠 供(gong)電設備全鏈監(jian)測站，可(ke)建(jian)立(li)毫秒(miao)級(ji)的(de)(de)(de)出現(xian)(xian)問題(ti)(ti)(ti)的(de)(de)(de)在線檢測，毫秒(miao)級(ji)的(de)(de)(de)出現(xian)(xian)問題(ti)(ti)(ti)的(de)(de)(de)消毒(du)，半小時(shi)級(ji)的(de)(de)(de)出現(xian)(xian)問題(ti)(ti)(ti)的(de)(de)(de)恢(hui)復正常(chang)，可(ke)減少著火危(wei)險，有效(xiao)的(de)(de)(de)提高自己統計資(zi)料重心能量根本公用設施(shi)靠得(de)住性和能作性；

以(yi)(yi)充電(dian)系統(tong)維護(hu)與(yu)保養加以(yi)(yi)分(fen)析，在(zai)預(yu)防(fang)充電(dian)喪失(shi)層面，iPower根據(ju)AI水(shui)平(ping)性，也都可以(yi)(yi)準確分(fen)析充電(dian)的(de)生(sheng)存期和身體度，為用戶組盡早打造系統(tong)維護(hu)與(yu)保養投資決策按照，隨時除掉有喪失(shi)危險因(yin)素的(de)充電(dian)組，變(bian)之后化(hua)解(jie)為之前預(yu)防(fang)，變(bian)主動(dong)出錯相配(pei)合(he)動(dong)系統(tong)維護(hu)與(yu)保養，小臭上升數據(ju)源中心局供(gong)供(gong)電(dian)系統(tong)安全管理等級分(fen)類。華(hua)為集團的(de)包(bao)塊化(hua)UPS配(pei)合(he)iPower水(shui)平(ping)性，也都可以(yi)(yi)在(zai)充電(dian)產生(sheng)室(shi)溫迅猛升中等職(zhi)業極端天(tian)氣(qi)癥狀下，自(zi)動(dong)式截斷該組充電(dian)，關鍵在(zai)于制止產生(sheng)著(zhu)火等梭形細胞腫瘤行為。

參數中間(jian)經(jing)(jing)典的維(wei)持方式是靠人，差錯(cuo)率(lv)大、漏錯(cuo)率(lv)高、喪失隱患排查表時間(jian)段長,經(jing)(jing)典維(wei)護方式沒(mei)法防止(zhi)(zhi)故意誤的操作帶來了(le)的業務量終止(zhi)(zhi)困難(nan)。

融合AI使用性能的 iManager，可稱為是動態數據咨詢中心的丘腦，依靠自行化化設施配置和傳調節器器，變現有目的感受。利用自行化法律手段，逐層下降工人點檢等大檢多次重復性能的工作,池化醫學專家影視資源和特性，并固化型于基站維護方法中。

外加(jia)全(quan)基(ji)本操作(zuo)注意(yi)事(shi)(shi)項(xiang)的(de)(de)網上器(qi)件維(wei)護，包(bao)擴巡查(cha)、定檢、緊急救援實戰演練，把任何的(de)(de)基(ji)本操作(zuo)注意(yi)事(shi)(shi)項(xiang)已經(jing)基(ji)本操作(zuo)指導性(xing)其他做好渠(qu)道，體現了維(wei)護的(de)(de)質(zhi)量水(shui)平(ping)(ping)面從(cong)從(cong)前靠(kao)人的(de)(de)重任心到(dao)現再(zai)靠(kao)基(ji)本操作(zuo)注意(yi)事(shi)(shi)項(xiang)管理方法(fa)的(de)(de)轉化(hua)成。進(jin)行全(quan)基(ji)本操作(zuo)注意(yi)事(shi)(shi)項(xiang)網上器(qi)件化(hua)的(de)(de)維(wei)護定位跟蹤，數明(ming)確從(cong)前不能數明(ming)確的(de)(de)短信，諸如進(jin)行網上器(qi)件維(wei)護升(sheng)高巡查(cha)的(de)(de)完成力和(he)維(wei)護游戲活動的(de)(de)的(de)(de)質(zhi)量水(shui)平(ping)(ping)面、體現故障問題的(de)(de)預側等，升(sheng)幅上升(sheng)平(ping)(ping)均維(wei)護有(you)效率(lv)和(he)維(wei)護水(shui)平(ping)(ping)面，升(sheng)高統(tong)計資料主的(de)(de)安全(quan)可靠(kao)性(xing)分析。

還(huan)有就(jiu)是，市(shi)場上長現了(le)愈多愈多由邊(bian)(bian)(bian)邊(bian)(bian)(bian)來算(suan)會產(chan)生的邊(bian)(bian)(bian)邊(bian)(bian)(bian)參(can)(can)數(shu)(shu)顯示(shi)(shi)資料(liao)主(zhu)(zhu)互聯(lian)網參(can)(can)數(shu)(shu)顯示(shi)(shi)重心，專(zhuan)車接送出示(shi)(shi)服(fu)務培訓和加工來算(suan)。邊(bian)(bian)(bian)邊(bian)(bian)(bian)參(can)(can)數(shu)(shu)顯示(shi)(shi)資料(liao)主(zhu)(zhu)參(can)(can)數(shu)(shu)也為了(le)滿足期，農商(shang)行、支行、建行網點等參(can)(can)數(shu)(shu)顯示(shi)(shi)資料(liao)主(zhu)(zhu)始終(zhong)無法統一標準(zhun)聚集(ji)標準(zhun)化管理(li)，參(can)(can)數(shu)(shu)顯示(shi)(shi)資料(liao)主(zhu)(zhu)故(gu)障率崩潰速(su)度快(kuai)慢，運維服(fu)務速(su)率低。

ppoiManager相對來(lai)說是比較低的(de)(de)處理(li)制度(du)的(de)(de)功能，構(gou)建對多營業廳的(de)(de)數(shu)據(ju)分析(xi)信息顯示重點(dian)地基措(cuo)施開(kai)展一起網絡監察(cha)(cha)，中(zhong)央集權處理(li)制度(du)，構(gou)建防性(xing)維(wei)持，利(li)用GIS手機wifi定(ding)位技(ji)藝提(ti)高(gao)自己錯誤代碼手機wifi定(ding)位卡死高(gao)速度(du)，上升(sheng)的(de)(de)數(shu)據(ju)分析(xi)信息顯示重點(dian)售后方(fang)(fang)法(fa)學習效率(lv)；位移APP網絡監察(cha)(cha)，從內到外看上去簡(jian)化處理(li)制度(du)，輕輕松松了(le)解(jie)萬(wan)部(bu)營業廳的(de)(de)數(shu)據(ju)分析(xi)信息顯示重點(dian)程序運行癥狀(zhuang)，解(jie)決傳(chuan)統與現代人工服務的(de)(de)售后方(fang)(fang)法(fa)檢(jian)修保(bao)養的(de)(de)方(fang)(fang)法(fa)，影響維(wei)持下站時長和(he)節省成本支出費用，讓的(de)(de)數(shu)據(ju)分析(xi)信息顯示重點(dian)處理(li)制度(du)看上去進一步(bu)簡(jian)便、優質。

ppoiManager還能(neng)對債務(wu)采(cai)取(qu)盤(pan)查(cha)，要確保(bao)(bao)設配的完正性(xing)，保(bao)(bao)護性(xing)核心的數據。其余，還需(xu)要對債務(wu)符(fu)合最宜的輸電、冷卻、地方、下行帶寬(kuan)等產品量，保(bao)(bao)證(zheng) 產品量的最適(shi)回(hui)收借助，回(hui)收借助AI技術(shu)性(xing)，可授權委(wei)托對債務(wu)下架和(he)運(yun)作(zuo)采(cai)取(qu)智力化的操作(zuo)，改善運(yun)作(zuo)成功(gong)率和(he)成效。

碳(tan)排放量(liang)大(da)事(shi)情很久是數(shu)劇(ju)核(he)(he)心點觀注的重點，以(yi)往(wang)數(shu)劇(ju)核(he)(he)心點年大(da)概PUE超出(chu)1.8，不斷(duan)地特(te)別越多越好(hao)AI應用(yong)軟件的正(zheng)式出(chu)臺，通用(yong)的方法對飛速(su)算出(chu)的供給(gei)漸漸就(jiu)會增(zeng)加，GPU算出(chu)業(ye)務(wu)質(zhi)量(liang)器的企業(ye)規(gui)模和(he)(he)供給(gei)將持續保(bao)持擴大(da)，促使(shi)算出(chu)業(ye)務(wu)質(zhi)量(liang)器行成的電能(neng)是以(yi)往(wang)CPU的數(shu)倍，怎么才能(neng)徹(che)底(di)解決業(ye)務(wu)質(zhi)量(liang)器的排熱(re)大(da)事(shi)情將是未來的重點因(yin)素(su)。現(xian)下已經在(zai)的的智力DC節(jie)能(neng)公(gong)司枝(zhi)術能(neng)否經由感知器得關鍵因(yin)素(su)端(duan)點數(shu)劇(ju)，接著網站優(you)化全部(bu)的設(she)計(ji)和(he)(he)生產(chan)設(she)備的產(chan)品 碳(tan)排放量(liang)，降底(di)PUE。

而AI是(shi)不是(shi)能切實動(dong)態數據(ju)信息核(he)心內核(he)，引發(fa)更低PUE？華為手機最為ICT互(hu)聯網行業(ye)(ye)的管理者(zhe)者(zhe)，在動(dong)態數據(ju)信息核(he)心銅管理高(gao)技術等方面走在互(hu)聯網行業(ye)(ye)前端部位，強院(yuan)于(yu)能夠帶給買家更低的PUE。

華為7將系統設計AI的iCooling智能化銅管諒解決計劃方案帶入數據信息學校理論知識設備，對應資(zi)(zi)料(liao)公司家(jia)用(yong)空(kong)(kong)調制(zhi)(zhi)(zhi)熱質量(liang)改善難點，采用(yong)深度.學習(xi)(xi)了(le)解，打入精密(mi)鑄造(zao)家(jia)用(yong)空(kong)(kong)調終端、純凈水(shui)汽輪(lun)發電機(ji)、冷去(qu)塔、離心(xin)水(shui)泵(beng)等(deng)(deng)家(jia)用(yong)空(kong)(kong)調制(zhi)(zhi)(zhi)熱操(cao)控技(ji)術性或是IT負荷、工作環境變量(liang)名等(deng)(deng)大資(zi)(zi)料(liao)范圍(wei)內(nei)的(de)(de)協同，對大批的(de)(de)歷史文化(hua)資(zi)(zi)料(liao)進(jin)行探討(tao)，探索性影響(xiang)到(dao)能(neng)(neng)效比的(de)(de)關(guan)鍵的(de)(de)方面，得到(dao)PUE的(de)(de)預估實體模型。用(yong)尋優(you)算法(fa)為(wei)基礎，得到(dao)調優(you)叁(san)數組，頒發到(dao)操(cao)作操(cao)控技(ji)術性，保證家(jia)用(yong)空(kong)(kong)調制(zhi)(zhi)(zhi)熱操(cao)控技(ji)術性的(de)(de)合適操(cao)作。不可能(neng)(neng)采用(yong)正(zheng)確(que)化(hua)的(de)(de)實踐活(huo)動引(yin)流(liu)和學習(xi)(xi)目(mu)標支撐實測，不停(ting)的(de)(de)調準調優(you)，得到(dao)最佳(jia)選擇PUE。

iCooling@AI來解決策劃(hua)方案現有已在華(hua)為集團云霸州市(shi)數(shu)(shu)據文件(jian)咨詢中心成功創(chuang)業的部署，一(yi)整(zheng)年PUE可(ke)影響超過了0.1，年分別值到達1.3下，年厲行(xing)節約用(yong)電費數(shu)(shu)十萬(wan)上萬(wan)元(yuan)。